Showing 1 - 20 results of 6,268 for search 'надежность' Narrow Search
6
Academic Journal

Superior Title: World of Transport and Transportation; Том 21, № 5 (2023); 16-22 ; Мир транспорта; Том 21, № 5 (2023); 16-22 ; 1992-3252

File Description: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2558/4327; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2558/4328; Блинкин М. Я., Ткаченко Б. А. Системная оценка условий движения на базе модели Хермана-Пригожина // Социально-экономические проблемы развития транспортных систем городов и зон их влияния: науч. мат. XV международной научно-практической конф. (Екатеринбург, 16–17 июня 2009 г.). – Екатеринбург: Изд-во АБМ, 2009. – С. 135–143. [Электронный ресурс]: https://www.waksman.ru/Russian/Konference/2009/III/bli1.htm. Доступ 23.06.2023.; Власов В. М., Богумил В. Н. Методика оценки показателей «уровней обслуживания движения», адаптированных к городским условиям // Вестник МАДИ. – 2015. – № 4 (43). – С. 69–78. EDN: UYSEDP.; Головных И. М., Михайлов А. Ю. Современные тенденции проектирования и реконструкции уличнодорожных сетей городов: Монография. – Новосибирск: Наука, 2004. – 267 с. ISBN 5-02-032091-9.; Захаров Н. С., Бояркина Е. Ф. Закономерности формирования количества легковых автомобилей на улично-дорожной сети города: Монография. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2011. – 160 с. ISBN 978-5-9961-0468-0.; Левашев А. Г., Шаров М. И. Развитие критериев оценки качества обслуживания на городском пассажирском транспорте // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2015. – № 7. – С. 174– 178. [Электронный ресурс]: https://journals.istu.edu/vestnik_irgtu/journals/2015/07/articles/23. Доступ 23.06.2023.; Левашев А. Г., Михайлов А. Ю., Шаров М. И. Современные методы оценки качества организации дорожного движения в городах. – Иркутск, 2015. – 218 с. Деп. в ВИНИТИ РАН 31.03.2015, № 64-В2015. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=24879838. Доступ 23.06.2023.; Румянцев Е. А., Михайлов А. Ю. Об эффективности критериев для оценки условий движения транспортных потоков // Организация безопасности дорожного движения в крупных городах: сб. докл. IX междунар. конф. (Санкт-Петербург, сент. 2010 г.). – СанктПетербург. – С. 121–123.; Тебеньков С. Е. Развитие методов мониторинга транспортных потоков для оперативного управления дорожным движением на магистралях: автореф. дисс. канд.техн.наук. – Иркутск: ИрГТУ, 2013. – 20 с. 9. A Toolbox for Alleviating Traffic Congestion and Enhancing Mobility. Institute of Transportation Engineers, Publication IR‑054B, 1997, 119 р. [Электронный ресурс]: https://ntlrepository.blob.core.windows.net/lib/17000/17800/17841/PB2001104711.pdf. Доступ 23.06.2023.; Herman, R., Ardekani, S. A. Characterizing Traffic Conditions in Urban Areas. Transportation Science, 1984, Vol. 18 (2), pp. 101–140. DOI:10.1287/trsc.18.2.101.; Herman, R., Prigogine, I. A Two-Fluid Approach to Town Traffic. Science, 1979, Vol. 204, Iss. 4389, pp.148–151. DOI:10.1126/science.204.4389.148.; Горбунов Р. Н., Горбунова З. В., Горбунова Л. Н., Карлина А. И., Колчин В. С. Теоретические подходы к экономической оценке затрат участников дорожного движения в связи со снижением скорости сообщения // Авиамашиностроение и транспорт Сибири: сб. статей ХIV Междунар. науч.-практ. конф. (г. Иркутск, 21–26 сентября 2020 г.). – Иркутск: Изд-во ИРНИТУ, 2020. – С. 150–156. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary. ru/item.asp?id=46534098. Доступ 23.06.2023. 13. Горбунов Р. Н. Повышение эффективности мониторинга дорожного движения на основе временного и буферного индексов за счет использования геоинформационных данных // Вестник гражданских инженеров. – 2020. – № 2 (79). – С. 173–180. DOI:10.23968/1999-5571-2020-17-2-173-180.; Горбунов Р. Н., Горбунова З. В., Колчин В. С. Методика оценки качества обслуживания в рамках улично-дорожной сети на базе временного и буферного индексов // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2019. – № 8. – С. 80–86. EDN: RRXLWC. DOI:10.25198/2077-7175-2019-8-80.; Алмазова А. Э., Семенова Н. К. Сравнительный анализ механистических и органических систем предприятий и организаций // Молодой ученый. – 2016. – № 14 (118). – С. 307–310. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26389090. Доступ 23.06.2023.; Горбунов Р. Н. Оценка уровня обслуживания на основе временного индекса // Вестник гражданских инженеров. – 2019. – № 5 (76). – С. 189–196. DOI:10.23968/1999-5571-2018-16-5-189-196.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2558

7
Academic Journal

Superior Title: Neuromuscular Diseases; Том 13, № 4 (2023); 10‑19 ; Нервно-мышечные болезни; Том 13, № 4 (2023); 10‑19 ; 2413-0443 ; 2222-8721 ; 10.17650/2222-8721-2023-13-4

File Description: application/pdf

Relation: https://nmb.abvpress.ru/jour/article/view/569/362; Valero-Cabré A., Amengual J.L., Stengel C. et al. Transcranial magnetic stimulation in basic and clinical neuroscience: A comprehensive review of fundamental principles and novel insights. Neurosci Biobehav Rev 2017;83:381–404. DOI:10.1016/j.neubiorev.2017.10.006; Rossini P.M., Burke D., Chen R. et al. Non-invasive electrical and magnetic stimulation of the brain, spinal cord, roots and peripheral nerves: Basic principles and procedures for routine clinical and research application. An updated report from an I.F.C.N. Committee. Clin Neurophysiol 2015;126(6):1071–107. DOI:10.1016/j.clinph.2015.02.001; Di Lazzaro V., Ziemann U. The contribution of transcranial magnetic stimulation in the functional evaluation of microcircuits in human motor cortex. Front Neural Circuits 2013;7:18. DOI:10.3389/fncir.2013.00018; Kujirai T., Caramia M.D., Rothwell J.C. et al. Corticocortical inhibition in human motor cortex. J Physiol 1993;471:501–19. DOI:10.1113/jphysiol.1993.sp019912; Ziemann U. Pharmaco-transcranial magnetic stimulation studies of motor excitability. Handb Clin Neuro. 2013; 116:387–97. DOI:10.1016/B978-0-444-53497-2.00032-2; Liao W.W., Whitall J., Barton J.E. et al. Neural motor control differs between bimanual common-goal vs. bimanual dual-goal tasks. Exp Brain Res 2018;236(6):1789–800. DOI:10.1007/s00221-018-5261-z; Coxon J.P., Peat N.M., Byblow W.D. Primary motor cortex disinhibition during motor skill learning. J Neurophysiol 2014;112(1):156–64. DOI:10.1152/jn.00893.2013; Ziemann U., Winter M., Reimers C.D. et al. Impaired motor cortex inhibition in patients with amyotrophic lateral sclerosis. Evidence from paired transcranial magnetic stimulation. Neurology 1997;49(5):1292–8. DOI:10.1212/wnl.49.5.1292; Vucic S., Pavey N., Haidar M. et al. Cortical hyperexcitability: Diagnostic and pathogenic biomarker of ALS. Neurosci Lett 2021;759:136039. DOI:10.1016/j.neulet.2021.136039; Бакулин И.С., Пойдашева А.Г., Чернявский А.Ю. и др. Методика выявления поражения верхнего мотонейрона при боковом амиотрофическом склерозе с помощью транскраниальной магнитной стимуляции. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2018;12(2):45–54. DOI:10.25692/ACEN.2018.2.7; Benussi A., Grassi M., Palluzzi F. et al. Classification accuracy of transcranial magnetic stimulation for the diagnosis of neurodegenerative dementias. Ann Neurol 2020;87(3):394–404. DOI:10.1002/ana.25677; Silvennoinen K., Balestrini S., Rothwell J.C., Sisodiya S.M. Transcranial magnetic stimulation as a tool to understand genetic conditions associated with epilepsy. Epilepsia 2020;61(9):1818–39. DOI:10.1111/epi.16634; Matamala J.M., Howells J., Dharmadasa T. et al. Inter-session reliability of short-interval intracortical inhibition measured by threshold tracking TMS. Neurosci Lett 2018;674:18–23. DOI:10.1016/j.neulet.2018.02.065; Samusyte G., Bostock H., Rothwell J., Koltzenburg M. Short-interval intracortical inhibition: Comparison between conventional and threshold-tracking techniques. Brain Stimul 2018;11(4):806–17. DOI:10.1016/j.brs.2018.03.002; Vucic S., Kiernan M.C. Novel threshold tracking techniques suggest that cortical hyperexcitability is an early feature of motor neuron disease. Brain 2006;129(Pt 9):2436–46. DOI:10.1093/brain/awl172; Nielsen C.S., Samusyte G., Pugdahl K. et al. Test-retest reliability of short-interval intracortical inhibition assessed by threshold-tracking and automated conventional techniques. eNeuro 2021;8(5): ENEURO.0103-21.2021. DOI:10.1523/ENEURO.0103-21.2021; Tankisi H., Pia H., Strunge K. et al. Three different short-interval intracortical inhibition methods in early diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis. Amyotroph Lateral Scler Frontotemporal Degener 2023;24(1–2):139–47. DOI:10.1080/21678421.2022.2101926; Vucic S., van den Bos M., Menon P. et al. Utility of threshold tracking transcranial magnetic stimulation in ALS. Clin Neurophysiol Pract 2018;3:164–72. DOI:10.1016/j.cnp.2018.10.002; Lexell J.E., Downham D.Y. How to assess the reliability of measurements in rehabilitation. Am J Phys Med Rehabil 2005;84(9):719–23. DOI:10.1097/01.phm.0000176452.17771.20; Shrout P.E., Fleiss J.L. Intraclass correlations: uses in assessing rater reliability. Psychol Bull 1979;86(2):420–8. DOI:10.1037//0033-2909.86.2.420; Schambra H.M., Ogden R.T., Martínez-Hernández I.E. et al. The reliability of repeated TMS measures in older adults and in patients with subacute and chronic stroke. Front Cell Neurosci 2015;9:335. DOI:10.3389/fncel.2015.00335; Hermsen A.M., Haag A., Duddek C. et al. Test-retest reliability of single and paired pulse transcranial magnetic stimulation parameters in healthy subjects. J Neurol Sci 2016;362:209–16. DOI:10.1016/j.jns.2016.01.039; Tedesco Triccas L., Hughes A.M., Burridge J.H. et al. Measurement of motor-evoked potential resting threshold and amplitude of proximal and distal arm muscles in healthy adults. A reliability study. J Rehabil Assist Technol Eng 2018;5:2055668318765406. DOI:10.1177/2055668318765406; https://nmb.abvpress.ru/jour/article/view/569

17