Contributors: Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, Zenidoc, Traitement Automatique du Langage Naturel (LS2N - équipe TALN ), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-NANTES UNIVERSITÉ - École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST), Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Nantes Université (Nantes Univ), La Clinique des Données Nantes, Centre Hospitalier Universitaire de Nantes (CHU Nantes), Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, ANR-23-IAS1-0005,MALADES,Grands modèles de langue adaptables et souverains pour le domaine médical français(2023)
Superior Title: Fourteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC-COLING 2024) ; https://hal.science/hal-04472399 ; Fourteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC-COLING 2024), Nicoletta Calzolari; Min-Yen Kan, May 2024, Torino, Italy
Subject Terms: SentencePiece, BPE, RoBERTa, Transformers, Tokenization, Morphemes, Language Model, Biomedical, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-04472399; https://hal.science/hal-04472399; https://hal.science/hal-04472399v2/document; https://hal.science/hal-04472399v2/file/BioMedTok%20Paper.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04472399
https://hal.science/hal-04472399v2/document
https://hal.science/hal-04472399v2/file/BioMedTok%20Paper.pdf
Contributors: MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), Withings
Superior Title: EGC 2024 - 24ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances ; https://riip.hal.science/pasteur-04364645 ; EGC 2024 - 24ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2024, Dijon, France
Subject Terms: Multivariate time series, Clustering, Mixture model, Gaussian process, Dynamic clustering, Séries temporelles multivariées, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2312.17286; pasteur-04364645; https://riip.hal.science/pasteur-04364645; https://riip.hal.science/pasteur-04364645v2/document; https://riip.hal.science/pasteur-04364645v2/file/comparaison.pdf; ARXIV: 2312.17286
Availability:
https://riip.hal.science/pasteur-04364645
https://riip.hal.science/pasteur-04364645v2/document
https://riip.hal.science/pasteur-04364645v2/file/comparaison.pdf
Contributors: Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, Zenidoc, Traitement Automatique du Langage Naturel (LS2N - équipe TALN ), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-NANTES UNIVERSITÉ - École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST), Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Nantes Université (Nantes Univ), La Clinique des Données Nantes, Centre Hospitalier Universitaire de Nantes (CHU Nantes), Nicoletta Calzolari, Min-Yen Kan, ANR-23-IAS1-0005,MALADES,Grands modèles de langue adaptables et souverains pour le domaine médical français(2023)
Superior Title: Fourteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC-COLING 2024) ; https://hal.science/hal-04472399 ; Fourteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC-COLING 2024), Nicoletta Calzolari; Min-Yen Kan, May 2024, Torino, Italy
Subject Terms: SentencePiece, BPE, RoBERTa, Transformers, Tokenization, Morphemes, Language Model, Biomedical, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-04472399; https://hal.science/hal-04472399; https://hal.science/hal-04472399v2/document; https://hal.science/hal-04472399v2/file/BioMedTok%20Paper.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04472399
https://hal.science/hal-04472399v2/document
https://hal.science/hal-04472399v2/file/BioMedTok%20Paper.pdf
Authors: Fu, Changqing, Cohen, Laurent D.
Contributors: Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris Sciences et Lettres (PSL), CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-19-P3IA-0001,PRAIRIE,PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE(2019)
Superior Title: International Conference on Computer Vision Theory and Applications ; https://hal.science/hal-04383027 ; International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Feb 2024, Rome, Italy
Subject Terms: Generative AI, Deep Learning for Visual Understanding, Machine Learning Technologies for Vision, Geometric Deep Learning, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [MATH.MATH-GM]Mathematics [math]/General Mathematics [math.GM], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-04383027; https://hal.science/hal-04383027; https://hal.science/hal-04383027/document; https://hal.science/hal-04383027/file/colu_final.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04383027
https://hal.science/hal-04383027/document
https://hal.science/hal-04383027/file/colu_final.pdf
Authors: Hegazy, Mahmoud, Leluc, Rémi, Li, Cheuk Ting, Dieuleveut, Aymeric
Contributors: Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), City University of Hong Kong Hong Kong (CUHK)
Superior Title: Proceedings of Machine Learning Research : International Conference on Artificial Intelligence and Statistics ; International Conference on Artificial Intelligence and Statistics ; https://hal.science/hal-04554506 ; International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2024, Valencia (Espagne), Spain. pp.613-621
Subject Terms: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Subject Geographic: Valencia (Espagne), Spain
Relation: hal-04554506; https://hal.science/hal-04554506; https://hal.science/hal-04554506/document; https://hal.science/hal-04554506/file/hegazy24a.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04554506
https://hal.science/hal-04554506/document
https://hal.science/hal-04554506/file/hegazy24a.pdf
Contributors: École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL), Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut québécois d’intelligence artificielle (Mila), Sanjoy Dasgupta, Stephan Mandt, Yingzhen Li
Superior Title: Proceedings of Machine Learning Research ; 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024) ; https://hal.science/hal-04554453 ; 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), May 2024, Valence, Spain. pp.3853-3861 ; https://aistats.org/aistats2024/
Subject Terms: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Time: Valence, Spain
Relation: hal-04554453; https://hal.science/hal-04554453; https://hal.science/hal-04554453/document; https://hal.science/hal-04554453/file/ferbach24a.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04554453
https://hal.science/hal-04554453/document
https://hal.science/hal-04554453/file/ferbach24a.pdf
Contributors: Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon) (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), éQuipe d'AppRentissage de MArseille (QARMA), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Centrale Marseille, Aix-Marseille Université - Faculté des Sciences (AMU SCI), Aix Marseille Université (AMU)
Superior Title: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) ; https://hal.science/hal-04523934 ; International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), May 2024, Valencia (Espagne), Spain
Subject Terms: [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Subject Geographic: Valencia (Espagne), Spain
Relation: hal-04523934; https://hal.science/hal-04523934; https://hal.science/hal-04523934/document; https://hal.science/hal-04523934/file/hariz24a.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04523934
https://hal.science/hal-04523934/document
https://hal.science/hal-04523934/file/hariz24a.pdf
Contributors: Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon) (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), éQuipe d'AppRentissage de MArseille (QARMA), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Centrale Marseille, Aix-Marseille Université - Faculté des Sciences (AMU SCI), Aix Marseille Université (AMU)
Superior Title: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) ; https://hal.science/hal-04523934 ; International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), May 2024, Valencia (Espagne), Spain
Subject Terms: [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Subject Geographic: Valencia (Espagne), Spain
Relation: hal-04523934; https://hal.science/hal-04523934; https://hal.science/hal-04523934/document; https://hal.science/hal-04523934/file/hariz24a.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04523934
https://hal.science/hal-04523934/document
https://hal.science/hal-04523934/file/hariz24a.pdf
Contributors: Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs (DIASI (CEA, LIST)), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe Apprentissage (App - LITIS), Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Superior Title: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) ; WACV 2024 - IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision ; https://hal.science/hal-04462159 ; WACV 2024 - IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, Jan 2024, Waikoloa, United States. ⟨10.48550/arXiv.2309.01270⟩ ; https://wacv2024.thecvf.com/
Subject Terms: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV), Artificial Intelligence (cs.AI), Machine Learning (cs.LG), FOS: Computer and information sciences, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Subject Geographic: Waikoloa, United States
Relation: hal-04462159; https://hal.science/hal-04462159; https://hal.science/hal-04462159/document; https://hal.science/hal-04462159/file/Denize_COMEDIAN_Self-Supervised_Learning_and_Knowledge_Distillation_for_Action_Spotting_Using_WACVW_2024_paper.pdf
Contributors: Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs (DIASI (CEA, LIST)), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe Apprentissage (App - LITIS), Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Superior Title: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) ; WACV 2024 - IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision ; https://hal.science/hal-04462159 ; WACV 2024 - IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, Jan 2024, Waikoloa, United States. ⟨10.48550/arXiv.2309.01270⟩ ; https://wacv2024.thecvf.com/
Subject Terms: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV), Artificial Intelligence (cs.AI), Machine Learning (cs.LG), FOS: Computer and information sciences, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Subject Geographic: Waikoloa, United States
Relation: hal-04462159; https://hal.science/hal-04462159; https://hal.science/hal-04462159/document; https://hal.science/hal-04462159/file/Denize_COMEDIAN_Self-Supervised_Learning_and_Knowledge_Distillation_for_Action_Spotting_Using_WACVW_2024_paper.pdf
Contributors: MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), Withings
Superior Title: EGC 2024 - 24ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances ; https://riip.hal.science/pasteur-04364645 ; EGC 2024 - 24ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2024, Dijon, France
Subject Terms: Multivariate time series, Clustering, Mixture model, Gaussian process, Dynamic clustering, Séries temporelles multivariées, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2312.17286; pasteur-04364645; https://riip.hal.science/pasteur-04364645; https://riip.hal.science/pasteur-04364645v2/document; https://riip.hal.science/pasteur-04364645v2/file/comparaison.pdf; ARXIV: 2312.17286
Availability:
https://riip.hal.science/pasteur-04364645
https://riip.hal.science/pasteur-04364645v2/document
https://riip.hal.science/pasteur-04364645v2/file/comparaison.pdf
Contributors: MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Laboratoire Paul Painlevé (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), Withings
Superior Title: EGC 2024 - 24ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances ; https://riip.hal.science/pasteur-04364645 ; EGC 2024 - 24ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2024, Dijon, France
Subject Terms: Multivariate time series, Clustering, Mixture model, Gaussian process, Dynamic clustering, Séries temporelles multivariées, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: pasteur-04364645; https://riip.hal.science/pasteur-04364645; https://riip.hal.science/pasteur-04364645/document; https://riip.hal.science/pasteur-04364645/file/comparaison.pdf
Availability:
https://riip.hal.science/pasteur-04364645
https://riip.hal.science/pasteur-04364645/document
https://riip.hal.science/pasteur-04364645/file/comparaison.pdf
Contributors: MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL), Laboratoire Paul Painlevé (LPP), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire Lille (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire Lille (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille), Withings
Superior Title: EGC 2024 - 24ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances ; https://riip.hal.science/pasteur-04364645 ; EGC 2024 - 24ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2024, Dijon, France
Subject Terms: Multivariate time series, Clustering, Mixture model, Gaussian process, Dynamic clustering, Séries temporelles multivariées, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: pasteur-04364645; https://riip.hal.science/pasteur-04364645; https://riip.hal.science/pasteur-04364645/document; https://riip.hal.science/pasteur-04364645/file/comparaison.pdf
Availability:
https://riip.hal.science/pasteur-04364645
https://riip.hal.science/pasteur-04364645/document
https://riip.hal.science/pasteur-04364645/file/comparaison.pdf
Authors: Chamma, Ahmad, Thirion, Bertrand, Engemann, Denis
Contributors: Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Modèles et inférence pour les données de Neuroimagerie (MIND), IFR49 - Neurospin - CEA, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Paris-Saclay, CEA- Saclay (CEA), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Roche Pharma Research and Early Development Basel (pRED), F. Hoffmann-La Roche Basel, ANR-20-CHIA-0025,KARAIB,Intégration des représentations et des connaissances sur le cerveau(2020), ANR-23-CE23-0016,VITE,Tester l'importance des variables pour une Intelligence Artiicielle explicable(2023), European Project: 101058516,ebrain-health
Superior Title: AAAI 2024 - The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence ; https://hal.science/hal-04356917 ; AAAI 2024 - The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2024, Vancouver, Canada ; https://aaai.org/aaai-conference/
Subject Terms: [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Subject Geographic: Vancouver
Time: Vancouver, Canada
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2312.10858; info:eu-repo/grantAgreement//101058516/EU/eBRAIN-Health - Actionable Multilevel Health Data : Des cerveaux virtuels au service de la recherche/ebrain-health; hal-04356917; https://hal.science/hal-04356917; https://hal.science/hal-04356917/document; https://hal.science/hal-04356917/file/AAAI_proceedings_Arxiv.pdf; ARXIV: 2312.10858
Availability:
https://hal.science/hal-04356917
https://hal.science/hal-04356917/document
https://hal.science/hal-04356917/file/AAAI_proceedings_Arxiv.pdf
Authors: Letard, Mathilde, Lague, Dimitri, Le Guennec, Arthur, Lefèvre, Sébastien, Feldmann, Baptiste, Leroy, Paul, Girardeau-Montaut, Daniel, Corpetti, Thomas
Contributors: Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Johnson & Johnson Corporation, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes ), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Saur Group, Région Bretagne
Superior Title: ISSN: 0924-2716 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ; https://hal.science/hal-04353070 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 207, pp.175-197. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2023.11.022⟩.
Subject Terms: bi-spectral lidar, multi-scale classification, multi-cloud classification, feature selection, 3D data, machine learning, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDE]Environmental Sciences
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2401.09481; hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070v3/document; https://hal.science/hal-04353070v3/file/3DMASC_ISPRS_accepted_version.pdf; ARXIV: 2401.09481
Authors: Letard, Mathilde, Lague, Dimitri, Le Guennec, Arthur, Lefèvre, Sébastien, Feldmann, Baptiste, Leroy, Paul, Girardeau-Montaut, Daniel, Corpetti, Thomas
Contributors: Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Johnson & Johnson Corporation, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes ), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Saur Group, Région Bretagne
Superior Title: ISSN: 0924-2716 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ; https://hal.science/hal-04353070 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 207, pp.175-197. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2023.11.022⟩.
Subject Terms: bi-spectral lidar, multi-scale classification, multi-cloud classification, feature selection, 3D data, machine learning, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDE]Environmental Sciences
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2401.09481; hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070v3/document; https://hal.science/hal-04353070v3/file/3DMASC_ISPRS_accepted_version.pdf; ARXIV: 2401.09481
Authors: Letard, Mathilde, Lague, Dimitri, Le Guennec, Arthur, Lefèvre, Sébastien, Feldmann, Baptiste, Leroy, Paul, Girardeau-Montaut, Daniel, Corpetti, Thomas
Contributors: Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Johnson & Johnson Corporation, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes ), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Saur Group, Région Bretagne
Superior Title: ISSN: 0924-2716 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ; https://hal.science/hal-04353070 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 207, pp.175-197. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2023.11.022⟩.
Subject Terms: bi-spectral lidar, multi-scale classification, multi-cloud classification, feature selection, 3D data, machine learning, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDE]Environmental Sciences
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2401.09481; hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070v3/document; https://hal.science/hal-04353070v3/file/3DMASC_ISPRS_accepted_version.pdf; ARXIV: 2401.09481
Authors: Letard, Mathilde, Lague, Dimitri, Le Guennec, Arthur, Lefèvre, Sébastien, Feldmann, Baptiste, Leroy, Paul, Girardeau-Montaut, Daniel, Corpetti, Thomas
Contributors: Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Johnson & Johnson Corporation, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes ), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Saur Group, Région Bretagne
Superior Title: ISSN: 0924-2716 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ; https://hal.science/hal-04353070 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 207, pp.175-197. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2023.11.022⟩.
Subject Terms: bi-spectral lidar, multi-scale classification, multi-cloud classification, feature selection, 3D data, machine learning, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDE]Environmental Sciences
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2401.09481; hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070v3/document; https://hal.science/hal-04353070v3/file/3DMASC_ISPRS_accepted_version.pdf; ARXIV: 2401.09481
Authors: Letard, Mathilde, Lague, Dimitri, Le Guennec, Arthur, Lefèvre, Sébastien, Feldmann, Baptiste, Leroy, Paul, Girardeau-Montaut, Daniel, Corpetti, Thomas
Contributors: Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Johnson & Johnson Corporation, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes ), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Saur Group, Région Bretagne
Superior Title: ISSN: 0924-2716 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ; https://hal.science/hal-04353070 ; ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 207, pp.175-197. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2023.11.022⟩.
Subject Terms: bi-spectral lidar, multi-scale classification, multi-cloud classification, feature selection, 3D data, machine learning, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDE]Environmental Sciences
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2401.09481; hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070; https://hal.science/hal-04353070v3/document; https://hal.science/hal-04353070v3/file/3DMASC_ISPRS_accepted_version.pdf; ARXIV: 2401.09481
Contributors: Network Engineering and Operations (NEO ), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Department of Electrical and Computer Engineering Princeton (ECE), Princeton University, Laboratoire de Géométrie Algébrique et Applications à la Théorie de l'Information (GAATI), Université de la Polynésie Française (UPF), Department of Automatic Control and Systems Engineering Sheffield (ACSE), University of Sheffield Sheffield, Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, Inria Exploratory Action -- Information and Decision Making (IDEM)U.S National Science Foundation under Grant ECCS-2335876C3.ai Digital Transformation InstitutePrinceton Language + Intelligence, ANR-21-CE25-0013,PARFAIT,Planification et apprentissage pour AI-Edge Computing (PARFAIT)(2021)
Superior Title: EISSN: 2641-8770 ; IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory ; https://inria.hal.science/hal-04442591 ; IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory, In press, ⟨10.1109/JSAIT.2024.3383281⟩
Subject Terms: Supervised Machine Learning, Worst-Case, Generalization Error, Relative Entropy, Gibbs Algorithm, Sensitivity, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-04442591; https://inria.hal.science/hal-04442591; https://inria.hal.science/hal-04442591v2/document; https://inria.hal.science/hal-04442591v2/file/JSAIT_camera.pdf