Authors: Petit, Pascal, Gondard, Elise, Gandon, Gérald, Moreaud, Olivier, Sauvée, Mathilde, Bonneterre, Vincent
Contributors: Autonomie, Gérontologie, E-santé, Imagerie & Société Grenoble (AGEIS), Université Grenoble Alpes (UGA), Environnement et Prévention en Santé des Populations (TIMC-EPSP ), Translational Innovation in Medicine and Complexity / Recherche Translationnelle et Innovation en Médecine et Complexité - UMR 5525 (TIMC ), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Centre Hospitalier Universitaire CHU Grenoble (CHUGA), Laboratoire de Psychologie et NeuroCognition (LPNC ), Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Pôle Psychiatrie et Neurologie Grenoble, ANR-19-P3IA-0003,MIAI,MIAI @ Grenoble Alpes(2019), ANR-10-AIRT-0005,NANOELEC,NANOELEC(2010), ANR-15-IDEX-0002,UGA,IDEX UGA(2015)
Superior Title: ISSN: 0393-2990.
Subject Terms: epidemiology, digital public health, digital environmental health, data mining, agricultural exposome, digital health (e-health), big data, health surveillance, MESH: epidemiology, MESH: digital environmental health, MESH: agricultural exposome, MESH: digital health (e-health), MESH: digital public health, MESH: big data, MESH: health surveillance, MESH: alzheimer's disease, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, [SDV.EE.SANT]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Health, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]
Relation: hal-04390645; https://hal.science/hal-04390645; https://hal.science/hal-04390645/document; https://hal.science/hal-04390645/file/s10654-023-01079-0.pdf
Authors: Evtimova-Gardair, Mariya
Contributors: Centre de Recherche en Informatique de Paris 1 (CRI), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), MCAA alumni
Superior Title: ISSN: 1790-0832.
Subject Terms: data mining, reasoning, non-monotonic reasoning, jColibri, COVID-19, rule-based reasoning, case-based reasoning, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Relation: hal-04542553; https://hal.science/hal-04542553; https://hal.science/hal-04542553/document; https://hal.science/hal-04542553/file/Data%20mining%20from%20knowledge%20cases%20of%20COVID.pdf
Availability:
https://doi.org/10.37394/23209.2024.21.10
https://hal.science/hal-04542553
https://hal.science/hal-04542553/document
https://hal.science/hal-04542553/file/Data%20mining%20from%20knowledge%20cases%20of%20COVID.pdf
Contributors: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Szeged Szeged, Hub Bioinformatique et Biostatistique - Bioinformatics and Biostatistics HUB, Institut Pasteur Paris (IP)-Université Paris Cité (UPCité), This work was funded by E-MUSE MSCA-ITN-2020 European Training Network under the Marie Sklodowska-Curiegrant agreement No 956126, European Project
Superior Title: https://hal.science/hal-04522216 ; 2024.
Subject Terms: Multi-omics data integration, Kernel methods, Deep learning, Data mining, Supervised learning, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2403.18355v1; hal-04522216; https://hal.science/hal-04522216; https://hal.science/hal-04522216/document; https://hal.science/hal-04522216/file/template.pdf; ARXIV: 2403.18355v1
Authors: Vurpillot, François, Hatzoglou, Constantinos, Klaes, Benjamin, Rousseau, Loic, Maillet, Jean-Baptiste, Blum, Ivan, Gault, Baptiste, Cerezo, Alfred
Contributors: Groupe de physique des matériaux (GPM), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche sur les Matériaux Avancés (IRMA), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Norwegian University of Science and Technology Gjøvik (NTNU), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Microstructure Physics and Alloy Design MPIE Düsseldorf, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max-Planck-Gesellschaft-Max-Planck-Gesellschaft, Imperial College London, University of Oxford, ANR-21-CE42-0024,Hi-KEAP,Analyse 3D analytique par Sonde Atomique Tomographique Haute Energie : Vers la discrimination en énergie cinétique et discrimination moléculaire des fragments analysés(2021)
Superior Title: https://hal.science/hal-04530255 ; 2024.
Subject Terms: Atom Probe Tomography, Binding energies, Spectroscopy, Data mining, [PHYS.COND.CM-MS]Physics [physics]/Condensed Matter [cond-mat]/Materials Science [cond-mat.mtrl-sci]
Relation: hal-04530255; https://hal.science/hal-04530255; https://hal.science/hal-04530255/document; https://hal.science/hal-04530255/file/2024%20-%20Article%20-%20mapping%20energetic%20FEELS_v4.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04530255
https://hal.science/hal-04530255/document
https://hal.science/hal-04530255/file/2024%20-%20Article%20-%20mapping%20energetic%20FEELS_v4.pdf
Authors: da Cunha, Arthur, Rivet, Damien, Natale, Emanuele, Rossi, Aurora
Contributors: Combinatorics, Optimization and Algorithms for Telecommunications (COATI), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-COMmunications, Réseaux, systèmes Embarqués et Distribués (Laboratoire I3S - COMRED), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Université Côte d'Azur (UCA), DGA Maîtrise de l'Information
Superior Title: Conference on Artificial Intelligence for Defense ; https://hal.science/hal-04328529 ; Conference on Artificial Intelligence for Defense, DGA Maîtrise de l'Information, Nov 2023, Rennes, France
Subject Terms: Data mining Hashing winner-take-all Distributed algorithms Federated learning GPU, Data mining, Hashing, winner-take-all, Distributed algorithms, Federated learning, GPU, [INFO]Computer Science [cs]
Relation: hal-04328529; https://hal.science/hal-04328529; https://hal.science/hal-04328529/document; https://hal.science/hal-04328529/file/paper11.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04328529
https://hal.science/hal-04328529/document
https://hal.science/hal-04328529/file/paper11.pdf
Authors: Bernard, Guillaume, Blot, Thomas
Contributors: Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 (L3I), La Rochelle Université (ULR), Université de Bordeaux (UB), Université de La Rochelle, Hermes
Superior Title: INFORSID (INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision) 2023 ; https://hal.science/hal-04113008 ; INFORSID (INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision) 2023, Université de La Rochelle, May 2023, La Rochelle, France ; https://inforsid2023.sciencesconf.org/
Subject Terms: Ingénierie des données liées Événements Fouille dans les données massives Linked Data Events Data mining, Ingénierie des données liées, Événements, Fouille dans les données massives Linked Data, Events, Data mining, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]
Subject Geographic: La Rochelle, France
Relation: hal-04113008; https://hal.science/hal-04113008; https://hal.science/hal-04113008/document; https://hal.science/hal-04113008/file/INFORSID23_paper_16.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04113008
https://hal.science/hal-04113008/document
https://hal.science/hal-04113008/file/INFORSID23_paper_16.pdf
Authors: Remil, Youcef, Bendimerad, Anes, Chambard, Mathieu, Mathonat, Romain, Plantevit, Marc, Kaytoue, Mehdi
Contributors: Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Infologic, Data Mining and Machine Learning (DM2L), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes), Laboratoire de Recherche et de Développement de l'EPITA (LRDE), Ecole Pour l'Informatique et les Techniques Avancées (EPITA), IEEE
Superior Title: IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDM Workshops) ; https://hal.science/hal-04224279 ; IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDM Workshops), IEEE, Dec 2023, Shanghai (Chine), China. ⟨10.1109/ICDMW60847.2023.00159⟩
Subject Terms: AIOps Java Memory Analysis Data Mining Subgroup Discovery Subjective Interestingness, AIOps, Java Memory Analysis, Data Mining, Subgroup Discovery, Subjective Interestingness, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE]
Subject Geographic: Shanghai (Chine), China
Relation: hal-04224279; https://hal.science/hal-04224279; https://hal.science/hal-04224279/document; https://hal.science/hal-04224279/file/ScaMiner_ICDMW.pdf
Contributors: Forschungszentrum Juelich, Centre d'élaboration de matériaux et d'études structurales (CEMES), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut de Chimie de Toulouse (ICT), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Institut de Chimie - CNRS Chimie (INC-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Czech Academy of Sciences Prague (CAS), Physique de la Plasticité et Métallurgie (CEMES-PPM), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Universitätsklinikum RWTH Aachen - University Hospital Aachen Aachen, Germany (UKA), Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen University (RWTH)
Superior Title: EISSN: 2632-2153 ; Machine Learning: Science and Technology ; https://hal.science/hal-04298752 ; Machine Learning: Science and Technology, 2023, ⟨10.48550/arXiv.2307.06322⟩
Subject Terms: deep learning synthetic training data segmentation data mining transmission electron microscopy dislocation crystal defect, deep learning, synthetic training data, segmentation, data mining, transmission electron microscopy, dislocation, crystal defect, Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV), Materials Science (cond-mat.mtrl-sci), FOS: Computer and information sciences, FOS: Physical sciences, [PHYS]Physics [physics], [INFO]Computer Science [cs]
Relation: hal-04298752; https://hal.science/hal-04298752; https://hal.science/hal-04298752/document; https://hal.science/hal-04298752/file/2307.06322.pdf
Contributors: Centre de ressources de pathologie professionnelle et environnementale - CHUGA (CRPPE - AuRA), Autonomie, Gérontologie, E-santé, Imagerie & Société Grenoble (AGEIS), Université Grenoble Alpes (UGA), Centre Hospitalier Universitaire CHU Grenoble (CHUGA), Environnement et Prévention en Santé des Populations (TIMC-EPSP ), Translational Innovation in Medicine and Complexity / Recherche Translationnelle et Innovation en Médecine et Complexité - UMR 5525 (TIMC ), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Mutualité Sociale Agricole, ANR-19-P3IA-0003,MIAI,MIAI @ Grenoble Alpes(2019)
Superior Title: ISSN: 2666-7762 ; The Lancet Regional Health - Europe ; https://hal.science/hal-04141531 ; The Lancet Regional Health - Europe, 2023, 31, pp.100674. ⟨10.1016/j.lanepe.2023.100674⟩.
Subject Terms: Administrative health database Agriculture Farming Depression Depressive disorders Mental health Health surveillance Epidemiology Data mining Europe France, Administrative health database, Agriculture, Farming, Depression, Depressive disorders, Mental health, Health surveillance, Epidemiology, Data mining, Europe, France, Agricultural exposome, digital environmental health, digital public health, digital health (e-health), Big data, MESH: epidemiology, MESH: artificial intelligence (AI), MESH: digital public health, MESH: digital environmental health, MESH: machine learning, MESH: data mining, MESH: agricultural exposome, MESH: digital health (e-health), MESH: big data, MESH: health surveillance, [SDE]Environmental Sciences
Relation: hal-04141531; https://hal.science/hal-04141531; https://hal.science/hal-04141531/document; https://hal.science/hal-04141531/file/Petit%202023%20-%20Depression%20STOP.pdf
Authors: Assala, Laifa, Hassiba, Hadouga
Contributors: Université de Constantine 2 Abdelhamid Mehri Constantine
Superior Title: ISSN: 2661-7161.
Subject Terms: sales forecasting data mining business intelligence Microsoft Power BI. JEL Classification Codes: C13, E2, sales forecasting, data mining, business intelligence, Microsoft Power BI. JEL Classification Codes: C13, [QFIN]Quantitative Finance [q-fin]
Relation: hal-04183450; https://cnrs.hal.science/hal-04183450; https://cnrs.hal.science/hal-04183450/document; https://cnrs.hal.science/hal-04183450/file/Using%20Microsoft%20Power%20BI%20for%20sales%20forecasting%20as%20a%20data%20mining%20technique.pdf
Availability:
https://cnrs.hal.science/hal-04183450
https://cnrs.hal.science/hal-04183450/document
https://cnrs.hal.science/hal-04183450/file/Using%20Microsoft%20Power%20BI%20for%20sales%20forecasting%20as%20a%20data%20mining%20technique.pdf
Authors: Dugast, Jérome, Foucault, Thierry
Contributors: Dauphine Recherches en Management (DRM), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupement de Recherche et d'Etudes en Gestion à HEC (GREGH), Ecole des Hautes Etudes Commerciales (HEC Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CERGE-EI (Center for Economic Research and Graduate Education – Economics Institute)
Superior Title: Macro Research Seminar 2023 ; https://hal.science/hal-04390540 ; Macro Research Seminar 2023, CERGE-EI (Center for Economic Research and Graduate Education – Economics Institute), May 2023, Prague, Czech Republic
Subject Terms: Big Data, Active Asset Management, Data Mining, Price Informativeness, [SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration
Subject Geographic: Prague, Czech Republic
Relation: hal-04390540; https://hal.science/hal-04390540; https://hal.science/hal-04390540/document; https://hal.science/hal-04390540/file/DataMining_Paper_March2023_Dugast.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04390540
https://hal.science/hal-04390540/document
https://hal.science/hal-04390540/file/DataMining_Paper_March2023_Dugast.pdf
Authors: Kuznetsov, Sergei O., Napoli, Amedeo, Rudolph, Sebastian
Contributors: Faculty of Computer Science Moscow (CS-HSE), Vysšaja škola èkonomiki = National Research University Higher School of Economics Moscow (HSE), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Faculty of Computer Science TU Dresden, Technische Universität Dresden = Dresden University of Technology (TU Dresden)
Superior Title: International Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, S.A.R. China ; https://inria.hal.science/hal-04370014 ; International Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, S.A.R. China, CEUR Proceedings (http://ceur-ws.org/Vol-3489) (3489), CEUR-WS.org, pp.80, 2023
Subject Terms: Formal Concept Analysis (FCA), Knowledge Discovery from Data (KDD), Data Mining (DM), [INFO]Computer Science [cs]
Relation: hal-04370014; https://inria.hal.science/hal-04370014; https://inria.hal.science/hal-04370014/document; https://inria.hal.science/hal-04370014/file/proceedings_fca4ai_2023.pdf
Availability:
https://inria.hal.science/hal-04370014
https://inria.hal.science/hal-04370014/document
https://inria.hal.science/hal-04370014/file/proceedings_fca4ai_2023.pdf
Authors: Lonlac, Jerry, Dlala, Imen, Jabbour, Said, Nguifo, Engelbert, Raddaoui, Badran, Sais, Lakhdar
Contributors: Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai (IMT Nord Europe), Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL), Université d'Artois (UA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Clermont Auvergne (UCA), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Département Informatique (TSP - INF), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Architecture, Cloud continuum, formal Models, artificial intElligence and Services in distributed computing (ACMES-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom SudParis (TSP)
Superior Title: DATA 2023 : 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications ; 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA ) ; https://hal.science/hal-04343730 ; 12th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA ), Jul 2023, Rome, Italy. pp.136-143, ⟨10.5220/0012126000003541⟩
Subject Terms: Data Mining, Gradual Patterns, Propositional Satisfiability, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Relation: hal-04343730; https://hal.science/hal-04343730
Authors: Borges, Heraldo, Castro, Antonio, Machado Porto, Fábio André, Coutinho, Rafaelli, Pacitti, Esther, Ogasawara, Eduardo
Contributors: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (Rio de Janeiro) ( CEFET/RJ), Laboratorio Nacional de Computação Cientifica Rio de Janeiro (LNCC / MCT), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), SBC, Inria associated team HPDaSc
Superior Title: SBBD 2023 – Simpósio Brasileiro de Banco de Dados ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283828 ; SBBD 2023 – Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, SBC, Sep 2023, Belo Honrizonte, Brazil ; https://sbbd.org.br/2023/
Subject Terms: Data Mining, Spatial-Temporal Time Series, Sequential Mining, [INFO]Computer Science [cs]
Subject Geographic: Belo Honrizonte, Brazil
Relation: lirmm-04283828; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283828; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283828/document; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283828/file/STMotif%20Explorer%20A%20Tool%20for%20Spatiotemporal%20Motif%20Analysis.pdf
Availability:
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283828
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283828/document
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283828/file/STMotif%20Explorer%20A%20Tool%20for%20Spatiotemporal%20Motif%20Analysis.pdf
Authors: Castro, Antonio, Borges, Heraldo, Souza, Cassio, Rodrigues, Jorge, Machado Porto, Fábio André, Pacitti, Esther, Coutinho, Rafaelli, Ogasawara, Eduardo
Contributors: Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (Rio de Janeiro) ( CEFET/RJ), Laboratorio Nacional de Computação Cientifica Rio de Janeiro (LNCC / MCT), Scientific Data Management (ZENITH), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), LIRMM, Inria associated team HPDaSc
Superior Title: BDA 2023 – 39e Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283772 ; BDA 2023 – 39e Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications, LIRMM, Oct 2023, Montpellier, France. pp.1-4 ; https://bda2023.sciencesconf.org
Subject Terms: Data Mining, Spatial-Temporal Time Series, Sequential Mining, [INFO]Computer Science [cs]
Subject Geographic: Montpellier, France
Relation: lirmm-04283772; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283772; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283772/document; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283772/file/GSTSM%20Package%20Finding%20Frequent%20Sequences%20in%20Constrained%20Space%20and%20Time.pdf
Availability:
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283772
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283772/document
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04283772/file/GSTSM%20Package%20Finding%20Frequent%20Sequences%20in%20Constrained%20Space%20and%20Time.pdf
Authors: Ormaechea, Lucía, Tsourakis, Nikos
Contributors: Université de Genève = University of Geneva (UNIGE), Université Grenoble Alpes (UGA), Swiss Association for Natural Language Processing (SwissNLP), ANR-20-CE93-0005,PROPICTO,PRojection du langage Oral vers des unités PICTOgraphiques(2020)
Superior Title: Swiss Text Analytics Conference ; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04283235 ; Swiss Text Analytics Conference, Swiss Association for Natural Language Processing (SwissNLP), Jun 2023, Neuchâtel (CH), Switzerland
Subject Terms: Automatic text simplification, comparable corpora, Data mining methods, [INFO]Computer Science [cs]
Subject Geographic: Neuchâtel (CH), Switzerland
Relation: hal-04283235; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04283235; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04283235/document; https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04283235/file/2023_ORMAECHEA_SWISSTEXT.pdf
Availability:
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04283235
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04283235/document
https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04283235/file/2023_ORMAECHEA_SWISSTEXT.pdf
Contributors: Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Smart Modeling for softw@re Research and Technology (IRIT-SM@RT), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Assistance à la Certification d’Applications DIstribuées et Embarquées (IRIT-ACADIE), Teaching And Learning Enhanced by Technologies (IRIT-TALENT), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Superior Title: Frontiers in Software Engineering Education: Second International Workshop, FISEE 2023, Villebrumier, France, January 23–25, 2023, Invited Papers ; 2nd International Workshop on Frontiers in Software Engineering Education (FISEE 2023) ; https://hal.science/hal-04332205 ; 2nd International Workshop on Frontiers in Software Engineering Education (FISEE 2023), Jan 2023, Villebrumier, France. pp.56-68, ⟨10.1007/978-3-031-48639-5_5⟩ ; https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-48639-5_5
Subject Terms: Learning analytics, Educational data mining, Git, Process mining, Behavioral patterns, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning
Subject Geographic: Villebrumier, France
Relation: hal-04332205; https://hal.science/hal-04332205; https://hal.science/hal-04332205/document; https://hal.science/hal-04332205/file/paper.pdf
Contributors: Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU), Département Automatique, Productique et Informatique (IMT Atlantique - DAPI), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Théorie, Algorithmes et Systèmes en Contraintes (LS2N - équipe TASC ), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-NANTES UNIVERSITÉ - École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST), Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Nantes Université (Nantes Univ), Laboratoire d'Informatique et Technologies de l'Information d'Oran (LITIO), Université d'Oran Al-Sanya, Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-20-CE23-0023,InvolvD,Élicitation interactive des contraintes pour la fouille de données non-supervisée et semi-supervisée(2020)
Superior Title: Lecture Notes in Computer Science (LNAI) ; PAKDD 2023: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ; https://hal.science/hal-04042541 ; PAKDD 2023: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Mar 2023, Osaka (Japon), Japan. pp.252-263, ⟨10.1007/978-3-031-33374-3_20⟩
Subject Terms: Interactive pattern mining, ANR InvolvD, Data mining and knowledge discovery, Preference Learning, [INFO]Computer Science [cs]
Subject Geographic: Osaka (Japon), Japan
Relation: hal-04042541; https://hal.science/hal-04042541; https://hal.science/hal-04042541/document; https://hal.science/hal-04042541/file/Active_Learning_Using_Complex_Features_For_Interactive_Pattern_Mining.pdf
Authors: Benslimane, Samy, Papastergiou, Thomas, Azé, Jérôme, Bringay, Sandra, Mollevi, Caroline, Servajean, Maximilien
Contributors: ADVanced Analytics for data SciencE (LIRMM, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Institut Desbrest de santé publique (IDESP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM), Institut Janssen Horizon
Superior Title: IDEAS 2023 - 27th International Database Engineered Applications Symposium Conference ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04185786 ; IDEAS 2023 - 27th International Database Engineered Applications Symposium Conference, May 2023, Heraklion, Greece. pp.148-155, ⟨10.1145/3589462.3589480⟩
Subject Terms: Data mining, NLP, Machine learning, Explainability, Statistical testing, Controversy, Social networks, Natural language processing, Discourse, Web mining, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [SDV.NEU.SC]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Cognitive Sciences
Relation: lirmm-04185786; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04185786; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04185786/document; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04185786/file/paper.pdf
Authors: Poux-Médard, Gaël, Velcin, Julien, Loudcher, Sabine
Contributors: Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon
Superior Title: SIGIR 23 : Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information ; 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information ( SIGIR 2023 ) ; https://hal.science/hal-04066600 ; 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information ( SIGIR 2023 ), Jul 2023, Taipei, Taiwan. ⟨10.1145/3539618.3591675⟩
Subject Terms: Dynamic networks, Clustering, Recommender systems, Social networks, Social recommendation, Data mining, Collaborative filtering, Network data models, Bayesian networks Block models, [INFO]Computer Science [cs]
Relation: hal-04066600; https://hal.science/hal-04066600; https://hal.science/hal-04066600/document; https://hal.science/hal-04066600/file/Accepted___SIGIR_23___SDSBM.pdf