Authors: Dieuleveut, Aymeric, Fort, Gersende, Moulines, Éric, Wai, Hoi-To
Contributors: Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The Chinese University of Hong Kong Hong Kong (CUHK), Project OpSiMorE - Fondation Simone et Cino Del Duca, Institut de France, HKRGC Project 24203520, Hi!Paris FLAG project, ANR-19-CE23-0017,MaSDOL,Mathématiques de l'optimisation déterministe et stochastique liées à l'apprentissage profond(2019)
Superior Title: ISSN: 1053-587X ; IEEE Transactions on Signal Processing ; https://hal.science/hal-04174351 ; IEEE Transactions on Signal Processing, In press.
Subject Terms: stochastic approximation convergence analysis compressed stochastic gradient expectation maximization, stochastic approximation, convergence analysis, compressed stochastic gradient, expectation maximization, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-04174351; https://hal.science/hal-04174351; https://hal.science/hal-04174351/document; https://hal.science/hal-04174351/file/Overview_TSP_EM-1.pdf
Authors: Nguyen, Hien, Forbes, Florence, Fort, Gersende, Cappé, Olivier
Contributors: University of Queensland Brisbane, Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL), G. Fort is partly funded by the Fondation Simone et Cino Del Duca, project OpSiMorE, Inria Associated Team LANDER
Superior Title:
17th Conference of the International Federation of Classification Societies
https://hal.science/hal-03542180
17th Conference of the International Federation of Classification Societies, Jul 2022, Porto, Portugal
Subject Terms: Expectation-Maximization, Minorization-Maximization, parameter estimation, online algorithms, Stochastic Approximation, [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-NA]Computer Science [cs]/Numerical Analysis [cs.NA], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, [STAT.OT]Statistics [stat]/Other Statistics [stat.ML]
Time: Porto, Portugal
Relation: hal-03542180; https://hal.science/hal-03542180; https://hal.science/hal-03542180/document; https://hal.science/hal-03542180/file/main.pdf
Authors: Dieuleveut, Aymeric, Fort, Gersende, Moulines, Eric, Wai, Hoi-To
Contributors: Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The Chinese University of Hong Kong Hong Kong (CUHK), Fondation Simone et Cino Del Duca Institut de France (author G. Fort), HKRGC Project 23203520 (author H-T. Wai), Hi!Paris FLAG project (authors A. Dieuleveut and E. Moulines)
Superior Title: https://hal.science/hal-03979922 ; 2023.
Subject Terms: Stochastic approximation, Convergence Analysis, Compressed Stochastic Gradient, Expectation Maximization, TD-learning, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
Relation: hal-03979922; https://hal.science/hal-03979922; https://hal.science/hal-03979922/document; https://hal.science/hal-03979922/file/main-v3-commited_HAL.pdf
Contributors: Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Équipe Services et Architectures pour Réseaux Avancés (LAAS-SARA), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Equipe Réseaux, Informatique, Systèmes de Confiance (LAAS-RISC), Eindhoven University of Technology Eindhoven (TU/e), Réseaux, Mobiles, Embarqués, Sans fil, Satellites (IRIT-RMESS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Superior Title: https://hal.science/hal-04329790 ; 2023.
Subject Terms: reinforcement learning, policy-gradient method, exponential families, product-form stationary distribution, stochastic approximation, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-PF]Computer Science [cs]/Performance [cs.PF], [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [MATH.MATH-PR]Mathematics [math]/Probability [math.PR]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2312.02804; hal-04329790; https://hal.science/hal-04329790; https://hal.science/hal-04329790/document; https://hal.science/hal-04329790/file/paper.pdf; ARXIV: 2312.02804
Authors: Fort, Gersende, Moulines, Eric
Contributors: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département de Mathématiques Appliquées de l'École polytechnique (X-DEP-MATHAPP), École polytechnique (X), Modélisation en pharmacologie de population (XPOP), Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), This work is partially supported by the Fondation Simone et Cino Del Duca through the project OpSiMorE and by the ANR-19-CHIA-0002-01. Part of this work was conducted under the auspices of the Lagrange Center in Mathematics and Computer Sciences
Superior Title: SSP 2021 - IEEE Statistical Signal Processing Workshop ; https://hal.science/hal-03183774 ; SSP 2021 - IEEE Statistical Signal Processing Workshop, Jul 2021, Rio de Janeiro, Brazil
Subject Terms: Statistical Learning, Large Scale Learning, Expectation Maximization algorithm, Finite-sum Optimization, Accelerated Stochastic Approximation, Control Variates, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Subject Geographic: Rio de Janeiro, Brazil
Relation: hal-03183774; https://hal.science/hal-03183774; https://hal.science/hal-03183774v2/document; https://hal.science/hal-03183774v2/file/FM_HAL.pdf
Authors: Fort, Gersende, Gach, Pierre, Moulines, Eric
Contributors: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation en pharmacologie de population (XPOP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Fondation Simone et Cino del Duca, Russian Academic Excellence Project '5-100', ANR-19-CE23-0017,MaSDOL,Mathématiques de l'optimisation déterministe et stochastique liées à l'apprentissage profond(2019), ANR-19-CHIA-0002,SCAI,Inférence statistique, méthodes numériques et Intelligence Artificielle(2019)
Superior Title: ISSN: 0960-3174.
Subject Terms: Momentum Stochastic Approximation, Computational Statistical Learning, Large Scale Learning, Incremental Expectation Maximization algorithm, Finite-sum optimization, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2012.14670; hal-02617725; https://hal.science/hal-02617725; https://hal.science/hal-02617725v2/document; https://hal.science/hal-02617725v2/file/FGM_HAL.pdf; ARXIV: 2012.14670
Contributors: Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry (LaMME), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Université d'Évry-Val-d'Essonne (UEVE)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Chair Financial Risks of the Risk Foundation, Chair Markets in Transition of the Fédération Bancaire Française, the Chair Stress Test, RISK Management and Financial Steering led by the French Ecole polytechnique and its Foundation and sponsored by BNP Paribas, the Finance for Energy Market Research Centre, Chaire Stress Test - BNP Paribas/Ecole polytechnique/Fondation de l'X, ANR-15-CE05-0024,CAESARS,Contrôle et simulation des systèmes électriques, interaction et robustesse(2015), ANR-11-LABX-0040,CIMI,Centre International de Mathématiques et d'Informatique (de Toulouse)(2011)
Superior Title: ISSN: 2166-2525.
Subject Terms: Chaos expansion, Almost-sure convergence, Uncertainty Quantification, Stochastic Approximation in Hilbert space, Stochastic Programming, MSC 2010: 62L20, 41Axx, 60B12, 60F15, 90C15, [MATH.MATH-PR]Mathematics [math]/Probability [math.PR], [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-01629952; https://hal.science/hal-01629952; https://hal.science/hal-01629952v4/document; https://hal.science/hal-01629952v4/file/2020-05-28_UQSA_SIAM_JUQ.pdf
Authors: Fort, Gersende, Moulines, Eric, Gach, Pierre
Contributors: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Superior Title: https://hal.science/hal-02509621 ; 2021.
Subject Terms: Index Terms-Statistical Learning, Large Scale Learning, Non convex optimization, Iterative Expectation Maximization algorithm, Accelerated Stochastic Approximation, Control Variate, Statistical Learning, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
Relation: hal-02509621; https://hal.science/hal-02509621; https://hal.science/hal-02509621v2/document; https://hal.science/hal-02509621v2/file/SSP20_versionHAL.pdf
Authors: Fort, Gersende, Ollier, Edouard, Samson, Adeline
Contributors: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon), Statistique pour le Vivant et l’Homme (SVH), Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 )-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 )
Superior Title: ISSN: 0960-3174.
Subject Terms: Proximal-Gradient algorithm, Stochastic Gradient, Stochastic EM algorithm, Non-linear mixed effect models, Stochastic Approximation, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
Relation: hal-01526281; https://hal.science/hal-01526281; https://hal.science/hal-01526281/document; https://hal.science/hal-01526281/file/1704.08891.pdf
Contributors: Signal et Communications (IRIT-SC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), CoMputational imagINg anD viSion (IRIT-MINDS)
Superior Title: ISSN: 1057-7149 ; IEEE Transactions on Image Processing ; https://hal.science/hal-01500507 ; IEEE Transactions on Image Processing, 2016, vol. 25 (n° 9), pp. 3979-3990. ⟨10.1109/TIP.2016.2579309⟩.
Subject Terms: Stochastic approximation (SA), Endmember temporal variability, Two-stage stochastic program, Hyperspectral imagery -Perturbed linear unmixing (PLMM), [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Relation: hal-01500507; https://hal.science/hal-01500507; https://hal.science/hal-01500507/document; https://hal.science/hal-01500507/file/thouvenin_17063.pdf; OATAO: 17063
Authors: Gadat, Sébastien
Contributors: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Superior Title: ISSN: 0363-0129.
Subject Terms: Markov processes, jump-diffusion algorithms, stochastic approximation, Skorokhod map, feature selection, pattern recognition, 60J75, 60H10, 62L20, 93E35, 62H30, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-00714863; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-00714863; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-00714863/document; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-00714863/file/gadat_siam_2008.pdf
Authors: Couellan, Nicolas, Wang, Wenjuan
Contributors: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Superior Title: ISSN: 0167-9473 ; Computational Statistics and Data Analysis ; https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-01921969 ; Computational Statistics and Data Analysis, 2017, 109, pp.215 - 230. ⟨10.1016/j.csda.2016.12.008⟩.
Subject Terms: Support vector machines, Robust optimization, Bi-level optimization, Stochastic approximation, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC]
Relation: hal-01921969; https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/hal-01921969