Authors: FALL, Mame Diarra
Contributors: Institut Denis Poisson (IDP), Université d'Orléans (UO)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IEEE, ANR-20-CE45-0013,MIMOSA,Apprentissage automatique et imagerie multimodale pour la prédiction de la gonarthrose(2020), ANR-23-CE40-0018,BACKUP,Bayésien nonparamétrique, modèles complexes et noyaux, quantification de l'incertitude et modèles profonds(2023)
Superior Title:
2024 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece.
2024 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
https://hal.science/hal-04453938
2024 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), IEEE, May 2024, Athens (Greece), Greece
Subject Terms: Knee OsteoArthritis Deep-learning Uncertainty X-ray images classification, Knee OsteoArthritis, Deep-learning, Uncertainty, X-ray images, classification, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Subject Geographic: Greece
Time: Athens (Greece), Greece
Relation: hal-04453938; https://hal.science/hal-04453938; https://hal.science/hal-04453938/document; https://hal.science/hal-04453938/file/ISBI_2024_Submission.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04453938
https://hal.science/hal-04453938/document
https://hal.science/hal-04453938/file/ISBI_2024_Submission.pdf
Authors: Zhang, Xiao, Cognard, Ismaël, Dobigeon, Nicolas
Contributors: Laboratoire de Physique et Chimie de l'Environnement et de l'Espace (LPC2E), Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National d’Études Spatiales Paris (CNES), Signal et Communications (IRIT-SC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Unité Scientifique de la Station de Nançay (USN), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CNRS through the 80|PRIME Program, ANR-19-P3IA-0004,ANITI,Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute(2019)
Superior Title: ISSN: 2213-1337 ; Astronomy and Computing ; https://hal.science/hal-04537955 ; Astronomy and Computing, 2024, 47, pp.100822. ⟨10.1016/j.ascom.2024.100822⟩ ; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213133724000374?via%3Dihub.
Subject Terms: Radio astronomy, pulsar, RFI mitigation, dynamic spectrum restoration, deep learning, [SDU.ASTR.IM]Sciences of the Universe [physics]/Astrophysics [astro-ph]/Instrumentation and Methods for Astrophysic [astro-ph.IM], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2402.13867; hal-04537955; https://hal.science/hal-04537955; https://hal.science/hal-04537955/document; https://hal.science/hal-04537955/file/Zhang_ASCOM_2024.pdf; ARXIV: 2402.13867
Authors: Mouret, Florian, Morin, David, Martin, Hilaire, Planells, Milena, Vincent-Barbaroux, Cécile
Contributors: Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire de Biologie des Ligneux et des Grandes Cultures (LBLGC), Université d'Orléans (UO)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Ecosystèmes forestiers (UR EFNO), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ARD SYCOMORE / Région Centre-Val de Loire
Superior Title: ISSN: 1939-1404 ; IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing ; https://hal.inrae.fr/hal-04320235 ; IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17, pp.643-659. ⟨10.1109/JSTARS.2023.3332420⟩.
Subject Terms: Climate change, Dieback detection, Forest monitoring, Machine leaning, Random forest, Remote sensing, Sentinel 2, Surveillance des forêts, Dépérissement forestier, Télédétection, Détection, Apprentissage automatique Machine Learning, Centre Val de Loire, [SDE]Environmental Sciences
Relation: hal-04320235; https://hal.inrae.fr/hal-04320235; https://hal.inrae.fr/hal-04320235v3/document; https://hal.inrae.fr/hal-04320235v3/file/Toward_an_Operational_Monitoring_of_Oak_Dieback_With_Multispectral_Satellite_Time_Series_A_Case_Study_in_Centre-Val_De_Loire_Region_of_France.pdf
Availability:
https://doi.org/10.1109/JSTARS.2023.3332420
https://hal.inrae.fr/hal-04320235
https://hal.inrae.fr/hal-04320235v3/document
https://hal.inrae.fr/hal-04320235v3/file/Toward_an_Operational_Monitoring_of_Oak_Dieback_With_Multispectral_Satellite_Time_Series_A_Case_Study_in_Centre-Val_De_Loire_Region_of_France.pdf
Authors: Faye, Elhadji C., Fall, Mame Diarra, Dobigeon, Nicolas
Contributors: Institut Denis Poisson (IDP), Université d'Orléans (UO)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Signal et Communications (IRIT-SC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), ANR-20-THIA-0017,AI.i0 PhD Fellowship,AI.iO Artificial Intelligence in Orléans: Apprentissage à partir de données hétérogènes et de connaissances expert. Application aux sciences géologiques et environnementales(2020), ANR-23-CE40-0018,BACKUP,Bayésien nonparamétrique, modèles complexes et noyaux, quantification de l'incertitude et modèles profonds(2023), ANR-19-P3IA-0004,ANITI,Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute(2019)
Superior Title: https://hal.science/hal-04480090 ; 2024.
Subject Terms: Bayesian, image processing, RED, MCMC, Deep-learning, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2402.12292; hal-04480090; https://hal.science/hal-04480090; https://hal.science/hal-04480090/document; https://hal.science/hal-04480090/file/RED_LwSGS_with_supplementary.pdf; ARXIV: 2402.12292
Availability:
https://hal.science/hal-04480090
https://hal.science/hal-04480090/document
https://hal.science/hal-04480090/file/RED_LwSGS_with_supplementary.pdf
Authors: Hossie, Paguiel Javan, Laroche, Béatrice, Malou, Thibault, Perrin, Lucas, Saigre, Thomas, Sala, Lorenzo
Contributors: Institut Denis Poisson (IDP), Université d'Orléans (UO)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement Jouy-En-Josas (MaIAGE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Numerical Analysis, Geophysics and Ecology (ANGE), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL (UMR_7598)), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cemosis, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The author’s contribution was permitted in part by funding from the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program (Grant agreement ERC-2017-AdG No. 788191 - Homo.symbiosus, European Project: 788191,Homo.symbiosus
Superior Title: https://hal.inrae.fr/hal-04440736 ; 2024.
Subject Terms: Physics Informed Neural Networks, System of ODEs, Generalised Lotka Volterra model, Population dynamics, Microbiota, [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: info:eu-repo/grantAgreement//788191/EU/Assessing, preserving and restoring man-microbes symbiosis/Homo.symbiosus; hal-04440736; https://hal.inrae.fr/hal-04440736; https://hal.inrae.fr/hal-04440736/document; https://hal.inrae.fr/hal-04440736/file/hal-version.pdf
Availability:
https://hal.inrae.fr/hal-04440736
https://hal.inrae.fr/hal-04440736/document
https://hal.inrae.fr/hal-04440736/file/hal-version.pdf
Authors: Sergeant-Perthuis, Grégoire, Ruet, Nils
Contributors: Analytical Genomics LCQB (LCQB-AG), Biologie Computationnelle et Quantitative = Laboratory of Computational and Quantitative Biology (LCQB), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Biologie Paris Seine (IBPS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Biologie Paris Seine (IBPS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Complexité, Innovation, Activités Motrices et Sportives (CIAMS), Université d'Orléans (UO)-Université Paris-Saclay
Superior Title: https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04527780 ; 2024.
Subject Terms: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Relation: hal-04527780; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04527780; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04527780/document; https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04527780/file/abstract_ACT_submission.pdf
Availability:
https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04527780
https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04527780/document
https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-04527780/file/abstract_ACT_submission.pdf
Authors: Prouteau, Thibault, Dugué, Nicolas, Guillot, Simon, Perez, Anthony
Contributors: Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans (LIUM), Le Mans Université (UM), Equipe Language and Speech Technology (LST), Le Mans Université (UM)-Le Mans Université (UM), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO), Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), ANR-21-CE23-0010,DIGING,Plongements lexicaux temporels et dynamiques basés graphes(2021)
Superior Title: Book of Abstracts - FRCCS 2023. ; French Regional Conference on Complex Systems ; https://hal.science/hal-04113024 ; French Regional Conference on Complex Systems, May 2023, Le Havre, France. pp.215, ⟨10.5281/zenodo.7957531⟩ ; https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/
Subject Terms: Graph embedding, Word embedding, Interpretability, Frugal machine learning, Plongements de graphes, Plongements lexicaux, Interprétabilité, Aprentissage Automatique Frugal, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS]
Relation: hal-04113024; https://hal.science/hal-04113024; https://hal.science/hal-04113024/document; https://hal.science/hal-04113024/file/FRCSS_2023___SINr_library-2.pdf
Authors: Bassir, David, Lodge, Hugo, Chang, Haochen, Majak, Jüri, Chen, Gongfa
Contributors: Institut de Recherche sur les Archéomatériaux (IRAMAT), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université d'Orléans (UO)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Tallinn University of Technology (TTÜ), Guangdong University of Technology
Superior Title: ISSN: 1779-6288.
Subject Terms: Artificial intelligent, machine learning, building information modelling, digital twin, IoT, smart building, industry 5.0, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [SPI.GCIV.EC]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Eco-conception
Relation: hal-04145095; https://hal.science/hal-04145095; https://hal.science/hal-04145095/document; https://hal.science/hal-04145095/file/smdo230014.pdf
Authors: Ouyang, Zuokun, Jabloun, Meryem, Ravier, Philippe
Contributors: Université d'Orléans (UO), Laboratoire pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (PRISME), Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), IRAuS/Signal, Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique (PRISME), Université d'Orléans (UO)-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges (ENSI Bourges)-Université d'Orléans (UO)-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges (ENSI Bourges)
Superior Title: Proceedings of the 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO) ; 31th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) ; https://hal.science/hal-04110294 ; 31th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Sep 2023, Helsinki, Finland
Subject Terms: Time Series, Forecasting, Transformer, Rank Correlation, Nonlinear Dependencies, STL Decomposition, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Relation: hal-04110294; https://hal.science/hal-04110294; https://hal.science/hal-04110294/document; https://hal.science/hal-04110294/file/main.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04110294
https://hal.science/hal-04110294/document
https://hal.science/hal-04110294/file/main.pdf
Authors: Ngo, Duy, Van, Parmentier, Yannick
Contributors: Natural Language Processing : representations, inference and semantics (SYNALP), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO), Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Soutien financier du CNRS dans le cadre du projet GramEx (programme de prématuration), GramEx
Superior Title: Proceedings of the Second Workshop on Text Simplification, Accessibility and Readability (TSAR@RANLP2023) ; Second Workshop on Text Simplification, Accessibility and Readability (TSAR@RANLP2023) ; https://hal.science/hal-04192063 ; Second Workshop on Text Simplification, Accessibility and Readability (TSAR@RANLP2023), Sep 2023, Varna, Bulgaria ; https://tsar-workshop.github.io/
Subject Terms: text readability, French, machine learning, deep learning, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Relation: hal-04192063; https://hal.science/hal-04192063; https://hal.science/hal-04192063/document; https://hal.science/hal-04192063/file/RANLP_2023_Submission14.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04192063
https://hal.science/hal-04192063/document
https://hal.science/hal-04192063/file/RANLP_2023_Submission14.pdf
Authors: Morin, David, Planells, Milena, Mermoz, Stéphane, Mouret, Florian
Contributors: Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), globeo (globeo), Université d'Orléans (UO), ADEME
Superior Title: https://hal.science/hal-04249151 ; 2023.
Subject Terms: Forest Biomass, Sentinel 1 & 2, ALOS-2 PALSAR-2, GEDI, Machine learning, Forest inventory, [SDE]Environmental Sciences, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2310.14662; hal-04249151; https://hal.science/hal-04249151; https://hal.science/hal-04249151v2/document; https://hal.science/hal-04249151v2/file/TechnicalDocument_FranceForestMap_v20231106.pdf; ARXIV: 2310.14662
Availability:
https://hal.science/hal-04249151
https://hal.science/hal-04249151v2/document
https://hal.science/hal-04249151v2/file/TechnicalDocument_FranceForestMap_v20231106.pdf
Authors: Mouret, Florian, Morin, David, Martin, Hilaire, Planells, Milena, Vincent-Barbaroux, Cécile
Contributors: Laboratoire de Biologie des Ligneux et des Grandes Cultures (LBLGC), Université d'Orléans (UO)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Ecosystèmes forestiers (UR EFNO), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), This work was supported by the SYCOMORE program, with the financial support of the Région Centre-Val de Loire (France).
Superior Title: https://hal.science/hal-04073294 ; 2023.
Subject Terms: Remote sensing, Sentinel-2, Forest Monitoring, Random Forest, Machine Learning, Climate change, Dieback detection, [SDE]Environmental Sciences, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-04073294; https://hal.science/hal-04073294; https://hal.science/hal-04073294/document; https://hal.science/hal-04073294/file/MOURET_et_al_2023_PREPRINT_paper_RECONFORT_vf.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-04073294
https://hal.science/hal-04073294/document
https://hal.science/hal-04073294/file/MOURET_et_al_2023_PREPRINT_paper_RECONFORT_vf.pdf
Authors: Morin, David, Planells, Milena, Mermoz, Stéphane, Mouret, Florian
Contributors: Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), globeo (globeo), Université d'Orléans (UO), ADEME
Superior Title: https://hal.science/hal-04249151 ; 2023.
Subject Terms: Forest Biomass, Sentinel 1 & 2, ALOS-2 PALSAR-2, GEDI, Machine learning, Forest inventory, [SDE]Environmental Sciences, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2310.14662; hal-04249151; https://hal.science/hal-04249151; https://hal.science/hal-04249151/document; https://hal.science/hal-04249151/file/TechnicalDocument_FranceForestMap_v20231019.pdf; ARXIV: 2310.14662
Availability:
https://hal.science/hal-04249151
https://hal.science/hal-04249151/document
https://hal.science/hal-04249151/file/TechnicalDocument_FranceForestMap_v20231019.pdf
Contributors: Laboratoire de Physique et Chimie de l'Environnement et de l'Espace (LPC2E), Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National d’Études Spatiales Paris (CNES), ISSI Hallerstrasse
Superior Title: ISSN: 1424-8220 ; Sensors ; https://insu.hal.science/insu-04462082 ; Sensors, 2023, 23, ⟨10.3390/s23062964⟩.
Subject Terms: pollen monitoring, real time, optical sensor, machine learning, [SDU]Sciences of the Universe [physics]
Relation: insu-04462082; https://insu.hal.science/insu-04462082; https://insu.hal.science/insu-04462082/document; https://insu.hal.science/insu-04462082/file/sensors-23-02964-v2.pdf; BIBCODE: 2023Senso.23.2964E
Contributors: Laboratoire de Recherche Informatique et Télécommunications (LRIT), Université Mohammed V de Rabat Agdal (UM5)-Centre National de la Recherche Scientifique et Technologique (CNRST), Vision et Analyse de Données (LABISEN-VISION-AD), Laboratoire ISEN (L@BISEN), Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-YNCREA OUEST (YO)-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-YNCREA OUEST (YO), Laboratoire pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (PRISME), Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), L@bISEN, ISEN Yncréa Ouest sur fond propre, PRISME, Université d'Orléans, Center for Scientific and Technical Research (CNRST, Morocco), French Institute (FI, Morocco)
Superior Title: ISSN: 2169-3536.
Subject Terms: Point Cloud, Quality Assessment, Point Cloud Rendering, Convolutional Neural Network (CNN), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Relation: hal-04005707; https://hal.science/hal-04005707; https://hal.science/hal-04005707/document; https://hal.science/hal-04005707/file/No-reference_3D_Point_Cloud_Quality_Assessment_using_Multi-View_Projection_and_Deep_Convolutional_Neural_Network.pdf
Authors: Grobol, Loïc, Prévost, Sophie, Crabbé, Benoît
Contributors: Modèles, Dynamiques, Corpus (MoDyCo), Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO), Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lattice - Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition - UMR 8094 (Lattice), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Département Littératures et langage - ENS Paris (LILA), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL), Centre d’étude de la langue et des littératures françaises (CELLF), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Superior Title: Proceedings of the 20th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT, SyntaxFest 2021) ; 20th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories ; https://hal.science/hal-03506500 ; 20th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, Mar 2022, Sofia, Bulgaria. pp.27-34
Subject Terms: [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: hal-03506500; https://hal.science/hal-03506500; https://hal.science/hal-03506500/document; https://hal.science/hal-03506500/file/syntaxfest2021_Grobol-Pr%C3%A9vost-Crabbe.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-03506500
https://hal.science/hal-03506500/document
https://hal.science/hal-03506500/file/syntaxfest2021_Grobol-Pr%C3%A9vost-Crabbe.pdf
Contributors: Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement Jouy-En-Josas (MaIAGE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Modèles, Dynamiques, Corpus (MoDyCo), Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO), Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Lattice - Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition - UMR 8094 (Lattice), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Département Littératures et langage - ENS Paris (LILA), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)
Superior Title: HumEval at ACL ; https://hal.science/hal-03650294 ; HumEval at ACL, May 2022, Dublin, Ireland. pp.16-23, ⟨10.18653/v1/2022.humeval-1.2⟩ ; https://humeval.github.io/
Subject Terms: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics
Relation: hal-03650294; https://hal.science/hal-03650294; https://hal.science/hal-03650294/document; https://hal.science/hal-03650294/file/A_Methodology_for_the_Comparison_of_Human_Judgments_With_Metrics_for_Coreference_Resolution.pdf
Authors: Fall, Mame Diarra, Dobigeon, Nicolas, Auzou, Pascal
Contributors: Institut Denis Poisson (IDP), Université d'Orléans (UO)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Signal et Communications (IRIT-SC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Centre Hospitalier Régional d'Orléans (CHRO), European Association for Signal Processing (EURASIP)
Superior Title: à paraître ; 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2022) ; https://hal.science/hal-03704681 ; 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2022), European Association for Signal Processing (EURASIP), Aug 2022, Belgrade, Serbia ; https://2022.eusipco.org/
Subject Terms: Bayesian inference, Markov random field, stroke, LAST test, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [PHYS.PHYS.PHYS-DATA-AN]Physics [physics]/Physics [physics]/Data Analysis, Statistics and Probability [physics.data-an], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
Subject Geographic: Serbia
Time: Belgrade, Serbia
Relation: hal-03704681; https://hal.science/hal-03704681; https://hal.science/hal-03704681/document; https://hal.science/hal-03704681/file/Fall_EUSIPCO_2022.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-03704681
https://hal.science/hal-03704681/document
https://hal.science/hal-03704681/file/Fall_EUSIPCO_2022.pdf
Authors: Tliba, Marouane, Sekhri, Aymen, Chetouani, Aladine
Contributors: Laboratoire pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (PRISME), Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Ecole Polytechnique de l'Université d'Orléans, Université d'Orléans (UO), Institut National des Télécommunications et des TIC (INTTIC)
Superior Title: GRETSI2022 ; https://hal.science/hal-03725161 ; GRETSI2022, Sep 2022, NANCY, France
Subject Terms: [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
Relation: hal-03725161; https://hal.science/hal-03725161; https://hal.science/hal-03725161/document; https://hal.science/hal-03725161/file/GRETSI_MIQA.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-03725161
https://hal.science/hal-03725161/document
https://hal.science/hal-03725161/file/GRETSI_MIQA.pdf
Authors: Ouyang, Zuokun, Ravier, Philippe, Jabloun, Meryem
Contributors: Université d'Orléans (UO), Laboratoire pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (PRISME), Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Département Images, Robotique, Automatique et Signal Orléans (IRAUS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université d'Orléans (UO)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL)
Superior Title:
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
https://hal.science/hal-03792462
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug 2022, Belgrade, Serbia
Subject Terms: time series forecasting, multivariate, multistep forecasting, deep learning models, forecasting strategies, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-CE]Computer Science [cs]/Computational Engineering, Finance, and Science [cs.CE], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Subject Geographic: Serbia
Time: Belgrade, Serbia
Relation: hal-03792462; https://hal.science/hal-03792462; https://hal.science/hal-03792462/document; https://hal.science/hal-03792462/file/0001477.pdf
Availability:
https://hal.science/hal-03792462
https://hal.science/hal-03792462/document
https://hal.science/hal-03792462/file/0001477.pdf