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1
Report
Particle filters with auxiliary Markov transition. Application to crossover and to multitarget tracking

Authors: Cuillery, Audrey, Le Gland, François

Contributors: Université de Rennes (UR), SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques (SIMSMART), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Superior Title: https://inria.hal.science/hal-03467603 ; 2021.

Subject Terms: particle filtering, mutation/selection/crossover, optimal design, convex optimization, stochastic approximation, Bayesian filtering, [MATH.MATH-PR]Mathematics [math]/Probability [math.PR], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing

Relation: hal-03467603; https://inria.hal.science/hal-03467603; https://inria.hal.science/hal-03467603/document; https://inria.hal.science/hal-03467603/file/crossover.pdf

Availability: https://inria.hal.science/hal-03467603
https://inria.hal.science/hal-03467603/document
https://inria.hal.science/hal-03467603/file/crossover.pdf


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2
Dissertation/ Thesis
Particle approximation and the Laplace method for Bayesian filtering ; Approximation particulaire et méthode de Laplace pour le filtrage bayésien

Authors: Bui Quang, Paul

Contributors: Applications of interacting particle systems to statistics (ASPI), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université de Rennes, François Le Gland, Christian Musso

Superior Title: https://theses.hal.science/tel-00910173 ; General Mathematics [math.GM]. Université de Rennes, 2013. English. ⟨NNT : 2013REN1S038⟩.

Subject Terms: Bayesian statistics, Time-series analysis, Monte Carlo method, Asymptotic expansions, Stochastic approximation, Tracking, Statistique bayésienne, Séries temporelles, Méthode de Monte Carlo, Développements asymptotiques, Approximation stochastique, Trajectographie, [MATH.MATH-GM]Mathematics [math]/General Mathematics [math.GM]

Relation: NNT: 2013REN1S038; tel-00910173; https://theses.hal.science/tel-00910173; https://theses.hal.science/tel-00910173/document; https://theses.hal.science/tel-00910173/file/Bui_Quang_Paul.pdf

Availability: https://theses.hal.science/tel-00910173
https://theses.hal.science/tel-00910173/document
https://theses.hal.science/tel-00910173/file/Bui_Quang_Paul.pdf


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